بررسی روش های تشخیص و درمان سقط مکرر با کمک هوش مصنوعی
جدیدترین روشها و دستاوردهای تشخیص و درمان سقط مکرر، با کمک فناوری هوش مصنوعی در پانل تخصصی مورد بررسی قرار می گیرد.
به گزارش خبرگزاری مهر، پانل تخصصی «سقط مکرر: پیشبینی و الگوریتم تشخیص و درمان با هوش مصنوعی» در دومین روز از کنگره بینالمللی «هوش مصنوعی، چالشها و چشم اندازها» با مسئولیت دکتر اشرف معینی، فلوشیپ ناباروری، برگزار خواهد شد.
این پانل روز پنجشنبه ۲۲ آذر ۱۴۰۳ از ساعت ۸ تا ۹:۳۰ در سالن ابوریحان دانشگاه شهید بهشتی تهران برگزار میشود و به بررسی جدیدترین روشها و دستاوردهای مرتبط با تشخیص و درمان سقط مکرر، با کمک فناوری هوش مصنوعی خواهد پرداخت.
سقط مکرر، که ۱۲ تا ۱۵ درصد از بارداریها را در مراحل ۴ تا ۲۰ هفته تحت تأثیر قرار میدهد، از جمله چالشهای جدی در حوزه درمان ناباروری است.
در این پانل، متخصصان برجسته از رشتههای مختلف شامل ناباروری، ایمونولوژی، ژنتیک و پریناتولوژی به بحث در مورد پیشبینی، ارزیابی و درمان سقط مکرر با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی خواهند پرداخت. این الگوریتمها با تجزیه و تحلیل دادههای بیماران، فرآیند تشخیص را تسریع کرده و به یافتن سریعتر و دقیقتر درمان مناسب کمک میکنند.
در این پانل، عوامل کلیدی مؤثر در سقط مکرر از جمله سن بیمار، تاریخچه سقطهای قبلی، شرایط پزشکی و سابقه خانوادگی، همچنین مشکلات مادرزادی رحم، میوم، آدنومیوز و اختلالات ایمونولوژیکی و کروموزومی بهصورت جامع مورد بررسی قرار خواهند گرفت. همچنین استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی دقیقتر و درمان هدفمندتر سقط مکرر بهمنظور دستیابی سریعتر به نتایج درمانی، مرور و تحلیل خواهد شد.
این پانل، فرصتی استثنایی برای متخصصان زنان، جنینشناسان، پریناتولوژیستها، ایمونولوژیستها، ژنتیکدانان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی است تا با جدیدترین فناوریها و رویکردهای درمانی در زمینه سقط مکرر آشنا شوند و از کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه بهرهمند گردند.
دیدگاهتان را بنویسید